Глубокое обучение с точки зрения практика ДМК Пресс 978-5-97060-481-6, Паттерсон Джош, Гибсон Адам

Цена: 3884 2719 руб.

Цены на книгу в магазинах:
	My-shop.ru	- 2357 руб. 0%
	books.ru	- 2555 руб. 0%
	Лабиринт	- 2719 руб. 0%
	book24 RU	- 3039 руб. 0%
	Буквоед	- 3039 руб. 0%
	Читай-город	- 3039 руб. 0%

Категория: Программирование

Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности Эволюция глубоких сетей из нейронных Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур Применение методов векторизации к данным различных типов