Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования Алгоритмы рабочие примеры Диалектика 978-5-6040044-9-4, Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси Аоифе

  • Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси Аоифе, Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования Алгоритмы рабочие примеры Диалектика 978-5-6040044-9-4


Цена: 4864 3259 руб.RUB
Цены
Заказать в магазине

Цены на книгу в магазинах:
books.ru - 1662 руб.
0%
My-shop.ru - 3259 руб.
0%
Лабиринт - 3648 руб.
0%
Категория: Книги, Научная и научно-популярная литература, Математика, Научная, учебная литература для специалистов

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника.

Издательство: Диалектика
ISBN: 978-5-6040044-9-4
Штрих-код: 9785604004494
Страна происхождения: Россия
Объем: 656
Ширина: 175 мм
Длина: 240 мм
Высота: 32 мм
Автор: Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси Аоифе
Формат: 70x100/16
Год: 2019
Вес: 986 г
Группа: Книги
Обложка: твердый переплёт
vat: VAT_10

подробнее...
Комментарии, отзывы о "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры":
Добавить первый отзыв ...
Посетители интересовались:
30%
6172 4320 руб.
Python и машинное обучение глубокое с использованием scikit-learn Диалектика 978-5-907203-57-0
30%
2439 1707 руб.
Стохастическое моделирование Учебник для вузов Лань 978-5-8114-8462-1 В
30%
4714 3065 руб.
Курс дифференциального и интегрального исчисления Учебник В 3-х томах Том 3 Лань 978-5-507-44238-6 978-5-507-47239-0 978-5-8114-3995-9 978-5-8114-6652-8 978-5-8114-8779-0
30%
4289 2788 руб.
Курс дифференциального и интегрального исчисления Том 2 Учебник Лань 978-5-507-47277-2 978-5-8114-0674-6 978-5-8114-3994-2 978-5-8114-4866-1 978-5-8114-7377-9 978-5-8114-9785-0
30%
4115 2675 руб.
Курс дифференциального и интегрального исчисления Том 1 Учебник Лань 978-5-507-45809-7 978-5-8114-0673-9 978-5-8114-3993-5 978-5-8114-7061-7 978-5-8114-9332-6
30%
5172 3466 руб.
Справочник по броуновскому движению Факты и формулы Учебное пособие Лань 978-5-8114-2186-2
Закрыть
Ваша скидка:

%

изменение цены на товар Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Закрыть