Практический анализ временных рядов Прогнозирование со статистикой и машинное обучение Вильямс 978-5-907365-04-9, Нильсен Эйлин
"Незаурядное издание! Рано или поздно любому специалисту по анализу данных приходится работать с временными рядами или с подобными им технологическими данными. В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации." Андреас В. Кемпа-Лир, старший преподаватель, факультет инженерных наук, Оклендский университет Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. Основные темы книги: Поиск и извлечение временных рядов Глубокое исследование временных рядов Хранение временных данных Моделирование данных временных рядов Генерирование и отбор признаков для временных рядов Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения Оценка ошибок прогнозирования Оценка точности и производительности моделей
Издательство: Вильямс
ISBN: 978-5-907365-04-9
Автор: Нильсен Эйлин
Год: 2021
Возрастное ограничение: 0
Категория: Машинное обучение. Анализ данных
подробнее...
ISBN: 978-5-907365-04-9
Автор: Нильсен Эйлин
Год: 2021
Возрастное ограничение: 0
Категория: Машинное обучение. Анализ данных
подробнее...
Комментарии, отзывы о "Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение":
Добавить первый отзыв ...
Посетители интересовались: