Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML) ДМК Пресс 978-5-93700-196-2, Хуттер Франк, Коттхофф Ларс, Ваншорен Хоакин

Цена: 3640 2548 руб.

Цены на книгу в магазинах:
	My-shop.ru	- 2210 руб. 0%
	books.ru	- 2291 руб. 0%
	Лабиринт	- 2548 руб. 0%
	book24 RU	- 3459 руб. 0%
	Буквоед	- 3459 руб. 0%
	Читай-город	- 3459 руб. 0%

Категория: Машинное обучение. Анализ данных

Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning - ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов - людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области
тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника. Среди рассматриваемых тем: - оптимизация гиперпараметров
- обучение модели на основе свойств задачи
- обзор методов для NAS
- системы и фреймворки AutoML
- результаты проведения первых конкурсов в области AutoML
- проблемы автоматизированного машинного обучения.