Изучаем RAY Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении ДМК Пресс 978-6-01083-430-9, Пумперла Макс, Оукс Эдвард, Ляо Ричард

Цена: 3398 2379 руб.

Цены на книгу в магазинах:
	My-shop.ru	- 2062 руб. 0%
	Лабиринт	- 2379 руб. 0%

Категория: Программирование

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь: - создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core
- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune
- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением
- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train
- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data
- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve
- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.