Python и машинное обучение глубокое с использованием scikit-learn Диалектика 978-5-907203-57-0, Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид
Цена: 5761 3860 руб.
Категория: Языки и среды программирования, технологии и т.п., Python
Цены на книгу в магазинах: | ||
books.ru | - 3232 руб. 0% | |
My-shop.ru | - 3860 руб. 0% | |
Лабиринт | - 4320 руб. 0% |
Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете обращаться в ходе построения систем машинного обучения. Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения. Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow-2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей. Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.
Издательство: Диалектика
ISBN: 978-5-907203-57-0
Штрих-код: 9785907203570
Цвет: Серый
Объем: 848
Ширина: 180 мм
Длина: 245 мм
Высота: 41 мм
Автор: Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид
Формат: 70x100/16
Год: 2020
Вес: 1230 г
Группа: Книги
Обложка: твердый переплёт
vat: VAT_10
подробнее...
ISBN: 978-5-907203-57-0
Штрих-код: 9785907203570
Цвет: Серый
Объем: 848
Ширина: 180 мм
Длина: 245 мм
Высота: 41 мм
Автор: Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид
Формат: 70x100/16
Год: 2020
Вес: 1230 г
Группа: Книги
Обложка: твердый переплёт
vat: VAT_10
подробнее...
Комментарии, отзывы о "Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn":
Добавить первый отзыв ...
Посетители интересовались: