Машинное обучение Основы алгоритмы и практика применения BHV 978-5-9775-6763-3, Уатт Джереми, Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос

Цена: 2261 руб.

Цены на книгу в магазинах:
	book24 RU	- 1596 руб. 0%
	Буквоед	- 1596 руб. 0%
	Читай-город	- 1596 руб. 0%
	Лабиринт	- 2261 руб. 0%

Категория: Машинное обучение. Анализ данных

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.