Машинное обучение: основы алгоритмы и практика применения БХВ-Петербург 978-5-9775-6763-3, Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А

Цена: 2309 1599 руб.RUB
Цены на книгу в магазинах:
book24 RU - 1599 руб.
0%
Читай-город - 1599 руб.
0%
Буквоед - 1599 руб.
0%
Лабиринт - 2261 руб.
0%
Категория: Научно-популярная литература, Информационные технологии, Программирование

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков. Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций. Для разработчиков систем машинного обучения.

Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-6763-3
Объем: 640
Автор: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А.
Год: 2022
Код номенклатуры: ORS843911822434723
Электронная: Нет
noСкидка: no

подробнее...
Комментарии, отзывы о "Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения":
Посетители интересовались:
Закрыть
Ваша скидка:

%

изменение цены на товар Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Закрыть