Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций Солон-пресс 978-5-91359-543-0, Бесхмельнов Максим Игоревич

Цена: 972 680 руб.

Цены на книгу в магазинах:
	My-shop.ru	- 609 руб. 0%
	Лабиринт	- 680 руб. 0%
	book24 RU	- 989 руб. 0%
	Буквоед	- 989 руб. 0%
	Читай-город	- 989 руб. 0%

Категория: Машинное обучение. Анализ данных

Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии "Большие данные". К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.