Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики Солон-Пресс 978-5-91359-543-0, Бесхмельнов М.И

Цена: 989 руб.RUB
Цены

Цены на книгу в магазинах:
My-shop.ru - 618 руб.
0%
Лабиринт - 680 руб.
0%
Буквоед - 989 руб.
0%
Читай-город - 989 руб.
0%
book24 RU - 989 руб.
0%
Категория: Научно-популярная литература, Технические науки, Общетехнические дисциплины

Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.

Издательство: Солон-Пресс
ISBN: 978-5-91359-543-0
Объем: 104
Серия: Библиотека профессионала
Автор: Бесхмельнов М.И.
Год: 2023
Код номенклатуры: ORS203981376365539
Электронная: Нет
noСкидка: no

подробнее...
Комментарии, отзывы о "Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики":
Посетители интересовались:
Закрыть
Ваша скидка:

%

изменение цены на товар Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики
Закрыть